Plan een demo
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Wat is Artificial Intelligence precies? En hoe gaat het “leren” beïnvloeden? Hoe kunnen we het effectief inzetten om les te geven en kennis te toetsen?
We kunnen er niet meer omheen. Artificial Intelligence is “here to stay”. Omdat we bij Pluvo vooruitstrevend zijn en ons liever op de toekomst voorbereiden in plaats van ons te focussen op het verleden, duiken we in de deze fascinerende ontwikkeling verspreid over vier blogs.
In deze blog beginnen we bij het begin. Met een stukje geschiedenis, de mening van AI zelf, en ons perspectief op hoe AI leren juist gaat verrijken.
Kunstmatige Intelligentie (AI) bestaat uit geautomatiseerde systemen die taken kunnen uitvoeren die voorheen menselijke intelligentie vereisten. Deze systemen werken door middel van specifieke algoritmen. Ze zijn in staat patronen te herkennen en beslissingen te nemen, en net als mensen worden ze beter naarmate ze meer oefenen. Een voorbeeld van deze technologie is de AI-chatbot ChatGPT, die sinds november 2022 voor het grote publiek toegankelijk is. Deze chatbot beantwoordt vragen en baseert zijn antwoorden op informatie uit miljoenen geïndexeerde webpagina's. Het is een vorm van 'generatieve AI' omdat het tekst genereert op basis van de ingevoerde informatie.
“In de toekomst zie ik AI, zoals ChatGPT, een essentiële rol spelen in het verrijken van leren door het bieden van gepersonaliseerde en adaptieve leermiddelen. Door continu te leren en evolueren, kan AI ondersteuning bieden die nauw aansluit bij individuele behoeften en zo de leerervaring optimaliseert."
Dat klinkt goed, toch?
AI gaat online leren revolutionair veranderen door leerervaringen te personaliseren, taken te automatiseren, en waardevolle inzichten te bieden in de prestaties van cursisten. AI wordt gebruikt om adaptieve leerplatformen te creëren die de inhoud en het tempo van instructie aanpassen aan de specifieke behoeften en voorkeuren van elke individuele cursist. Dit verhoogt de betrokkenheid en verbetert de leerresultaten.
Daarnaast kunnen door AI aangedreven tools administratieve taken zoals het beoordelen van opdrachten, het genereren van feedback, en het beheren van cursusmaterialen automatiseren, waardoor trainers en docenten meer tijd overhouden voor waardevolle interactie met cursisten.
AI-algoritmen kunnen ook grote hoeveelheden gegevens analyseren om patronen en trends in de prestaties van cursisten te meten, waardoor trainers vroegtijdig kunnen ingrijpen en gerichte ondersteuning en feedback kunnen bieden.
Glean is een fantastisch voorbeeld van hoe AI tools leren veel makkelijker kunnen maken voor cursisten en studenten. Glean neemt de audio van de les op en maakt het mogelijk voor cursisten om op hun eigen tempo terug te keren naar de les, gedetailleerde aantekeningen toe te voegen en essentiële informatie te markeren.
Zo hoeven cursisten dus nooit meer iets te missen en kunnen zij zich echt focussen op de leerervaring in plaats van overhaast en driftig alles proberen op te schrijven terwijl zij juist ook willen luisteren en meedoen. Wat een uitkomst!
Onder traditionele docenten is veel commotie ontstaan rondom de ontwikkelingen binnen AI. Studenten en cursisten kunnen nu allemaal gebruik maken van ChatGPT.
Het is dus onze taak als docent of trainer om hierop in te spelen. Dit vereist dat we opnieuw kijken naar onze aanpak.
Lieten we cursisten of studenten bijvoorbeeld eerst een paper schrijven om hun kennis te demonstreren: dat heeft nu niet zoveel zin meer. Als zij een beetje weten hoe je een effectieve prompt invoert in AI, schrijft AI klakkeloos een paper voor hen. Dus hoe kunnen we dan de kennis en kunde toetsen? Door andere manieren van assessment in te zetten, kunnen docenten en trainers de kennis en kunde van hun cursisten en studenten op een meer authentieke manier meten.
Denk bijvoorbeeld aan het gebruik van praktijkgerichte opdrachten, presentaties, casestudies, groepsprojecten, portfolio-evaluaties en gestructureerde mondelinge examens.
Hadden we dit niet sowieso al veel eerder moeten doen? 😉
Jazeker. AI is nog steeds vrij foutgevoelig. Je kunt er daarom niet zomaar vanuit gaan dat AI bijvoorbeeld de juiste aanpassingen doet, de data 100% foutloos interpreteert, of voldoende “kennis” heeft van onderwerpen en lesmaterialen. Dit klakkeloos aannemen kan tot grote blunders leiden.
Daarom is het nog steeds van belang dat een deskundige de eindverantwoordelijkheid heeft voor de inhoud van de lesmaterialen, leeromgeving, lessen, en beoordelingen.
Ook willen we natuurlijk niet dat leren nu een eenzame aangelegenheid wordt. In de wereld van e-learning hebben we er de laatste jaren juist heel hard aan gewerkt om online leren zo persoonlijk mogelijk te maken. Als we dan vervolgens een “robot” inzetten om contact te onderhouden met onze cursisten en hen van “standaard” feedback te voorzien, is dit allemaal voor niets geweest. Daarnaast spelen ook data, privacy, en ethische overwegingen een rol.
De toekomst
AI is dus volgens ons niet meer weg te denken uit e-learning. Geavanceerde AI-tools maken leren nog persoonlijker, verbeteren evaluaties en creëren waardevolle content. Alsof dat nog niet genoeg is, gaat AI ook een rol spelen in de opkomst van Virtual Reality en Augmented Reality in het onderwijs, waardoor leerervaringen nog veel leuker en spannender worden. De ontwikkelingen gaan razendsnel en wij volgen ze op de voet. Lees dus zeker ook onze volgende blogs over AI of neem contact met ons op.
